五大步骤!升维自然资源调查监测数智化水平

  日期: 2024-03-14   访问:248次   作者:超图软件集团


自然资源“春日上新”系列文章为原创,版权归超图软件集团所有,转载请务必注明原始出处和作者。

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应对《自然资源数字化治理能力提升总体方案》(简称《总体方案》)提出的发展要求,为助力完成2024自然资源重点工作任务,超图软件集团策划推出为期1个月的“春日上新”系列文章13篇,为美丽中国数字化国土空间治理体系构建提供思路、策略和路径。

上篇《全信息、实体化、强联结! “一张图”数据融合治理3大核心速看》针对《总体方案》提出的“一张图”建设新要求、新内涵,剖析了数据融合治理的实现路径。本篇为大家带来“春日上新”系列第6篇文章,针对实现《总体方案》调查监测数智化转型新要求,解码保障数智化调查监测实施落地的关键举措。



数智化调查监测,夯实自然资源三维立体时空数据底座



《总体方案》在明确调查监测技术体系主要组成内容的基础上,针对国土空间变化态势感知能力不足、应用系统智能化水平不高等问题,提出进一步提升“空天地海网”态势感知理解能力、完善调查监测数据资源体系、构建数字化应用场景,助推自然资源数字化治理能力提升。




三大要求,明确调查监测数智化转型方向


围绕调查监测数智化转型,本次《总体方案》主要从数据获取、数据体系、场景应用三个方面提出了以下要求:

一是提升国土空间变化态势感知能力。持续完善“空天地海网”态势感知体系,构建智能解译算法模型、推动人机识别到机器智能识别解译转变;加强推广各类专业模型算法,提升国土空间态势变化分析理解能力,实现从一体化动态感知数据获取、自动判读识别到智能化分析理解的综合态势感知能力优化提升。

二是扩展自然资源调查监测数据。要求将年度变更调查和日常变更调查结合,保障国土调查成果数据动态更新,同时推进建设“林草水湿城”、耕地后备资源等自然资源专项调查监测数据,扩展矿产资源调查数据和地质调查数据,涉海城市拓展海洋资源数据,以满足自然资源专业管理和宏观决策的需要,保障成果现势性

三是完善自然资源调查监测场景应用。为准确把握自然资源利用状态和变化过程,要持续开展各类调查监测成果集成融合展示,加强自然资源动态变化信息提取分析。推动自然资源调查监测分析评价指标化、模型化、模块化,实现全域自然资源状况多维度展现、自然资源变化感知信息获取与更新、变化情况及发展趋势辅助研判,推进成果共享应用。

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图1 调查监测数智化转型要求



五大步骤,保障数智化调查监测实施落地


为响应“态势感知能力提升、调查监测数据扩展、调查监测场景完善”的新要求,超图软件探索出一条数智化调查监测转型的实施路径,包括“智能监测、协同核查、立体管理、分析评价、共享应用”五大步骤,支撑自然资源调查监测向数字化、智能化转变。

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图2 调查监测数智化实施步骤


打造一体化智能监测模式,促进态势感知效能提升

面向自然资源全时、全域、全要素监测目标,构建“天空地网”一体化智能监测系统。

天上看:提供遥感影像智能分割和变化检测,实现各类自然资源要素提取及地类变化检测。

空中探:提供航拍数据实景融合和三维目标检测,实现无人机影像在三维场景中的动态渲染,快速准确定位目标地物。

地上查:提供基于视频摄像头的智能识别和视频动态标定,实现目标行为实时发现以及动态前景目标在地理空间中的表达。

网上管:统一管理每年下发的部省卫片,提供核查举证、一键分析等,支撑外业核查工作开展。


创新协同核查机制,确保变更成果实时精准

面向自然资源调查监测工作,构建省市县三级协同核查机制。

在线核查。依托“互联网+”云核查技术思维,将核查工作模式由“串行”转变为“并行”,实现变更图斑在线提交、检查和反馈,压实市县责任,缓解省级核查压力。

内业核查。提供成果预检、版本复核、人机交互检查、检查结果输出等功能,支撑省、市级调查内业核查工作。


构建立体分层架构,实现数据成果精细管理

以自然资源实体为单元,构建自然资源三维立体时空数据库。

全流程建库。提供数据检查、数据交换、融合处理、数据更新等一站式数据治理工具,支撑不同来源、不同类型、不同格式数据统一整合入库,实现地上与地下、二维和三维、国土调查与专项调查数据的有机融合。

数据模型构建。设计实体表达模型和地球空间网格模型,精确表达实体形态及地理空间位置范围。基于业务关系模型和时空演变模型,结合业务需求,构建业务场景关联关系,支撑业务场景数据集快速搭建与应用,实现数据成果精细化管理。


搭建分析评价体系,支撑资源变化趋势研判

围绕自然资源调查监测数据分析评价工作,搭建分析评价体系,推动分析评价指标化、模型化、模块化。

指标体系构建。围绕守住安全底线、提高利用效率、严格耕地管理、改善生活品质、保护生态环境等目标,构建分析评价指标体系,实现指标、指标体系、指标值三维一体化管理。

模型体系构建。运用耕地时空变化分析模型、归一化植被指数模型等专业模型和行业大模型,发现数据特征、相关关系和变化规律,研判自然资源变化情况及发展趋势,促进调查监测数据分析评价提质增效。


畅通应用共享渠道,实现知识服务按需推送

统一数据成果发布共享,打造基于知识图谱的知识服务体系。

构建面向自然资源实体的知识图谱。挖掘自然资源实体间的空间位置关系、长时序时空关系、关联对照关系以及资源和管理间的关联关系,实现知识的有机关联。

可视化知识表达。综合利用多模态技术,实现知识的可视化表达,并面向国土空间规划、耕地保护、用途管制等自然资源领域以及发改、交通、水利、农业、林业等横向部门,提供知识浏览、搜索、智能问答等服务,让资源管理从数据信息走向知识服务。


超图软件智能监测、协同核查、立体管理、分析评价、共享应用五个方面的合力,推动自然资源调查监测数智化转型实施落地,实现自然资源调查监测立体化精细管理以及强有力的业务应用支撑,服务自然资源调查监测工作高质量发展。


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撰稿 | 自然资源营销工程团队 王会影 马元辰 沈健

编辑 | 杜华西

审核 | 罗亚 吴晓燕

审签 | 陆佳


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