看清地,算清账!耕保“首考”要打好“技防+人防”组合拳

  日期: 2024-03-22   访问:304次   作者:超图软件集团

自然资源“春日上新”系列文章为原创,版权归超图软件集团所有,转载请务必注明原始出处和作者。
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应对《自然资源数字化治理能力提升总体方案》(简称《总体方案》)提出的发展要求,为助力完成2024自然资源重点工作任务,超图软件集团策划推出为期1个月的“春日上新”系列文章13篇,为美丽中国数字化国土空间治理体系构建提供思路、策略和路径。
上篇《推进四个“再”,CSPON建设让规划“更聪明”》面向《总体方案》对智慧规划场景建设提出的要求,深度解析了CSPON建设与实现智慧规划目标间的内在联系。本篇为大家带来“春日上新”系列第8篇文章,揭示如何应对《总体方案》底线守护场景构建要求,研建数字化、网络化和智能化的耕地保护应用场景。



“首考”要求下的耕地智保“五步走”



《总体方案》提出构建敏锐感知、全面管控与快速响应的底线守护场景,实现对底线的精准监测、严格监管,其中耕地保护是底线守护场景的第一个应用,其重要性不言而喻。与此同时,2024年全国自然资源工作会议中也将耕地保护作为八方面重点工作之首,要求扎实开展耕地保护和粮食安全责任制“首考”。在底线守护场景建设与耕地保护目标责任“首考”的双重要求下,把握好耕地保护场景整体建设要点至关重要。


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耕地保护场景的建设要点
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在《总体方案》中,提出耕地保护场景要突出把握好耕地保护量质并重、严格执法、系统推进、永续利用等要求,构建耕地保护数字化应用场景。根据其内容总结提炼出四大要点:


账本精准,考核清晰




以实景三维为空间数据基础,融合调查、土壤、种植等多种属性,做实做准耕地保护底图,将耕地和永久基本农田每个图斑精准落图,构建精准的数字化“一本账”,动态掌控耕地状况,赋能耕地保护责任目标考核。


智能感知,立体巡护




接入天空地一体化、铁脚板网格化的立体巡护体系,智能解译、动态提取变化图斑,智能判别“非农化”“非粮化”、违法占用等涉耕问题,自动推送相关部门协同处置,助力违法行为自动预警、早发现、早制止。


业务贯通,协同联动




以上下贯通、横向协同联动为目标,建立或完善耕地占补平衡、永久基本农田、设施农业用地、耕地后备资源等数字化应用场景,进一步打通耕地保护协同部门间的信息共享渠道,推进业务管理、执法、督察等联动决策。


主动应对,优化布局




构建智能选址、集中连片、潜力评价等分析工具,优化建设项目选址布局,尽可能避让、少占耕地,辅助永久基本农田全部建成高标准农田,稳妥推进耕地“山上”换“山下”。评估各类整治项目效用,推进耕地布局优化和质量提升。


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耕地智保“五步走”
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结合《总体方案》耕地保护应用场景的建设要点和“首考”要求,重点可以从五个方面构建底线的精准监测、严格监管,助力耕地“数量不减、质量不降、布局优化、利用严控”。

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图1 总体框架
01

开展业务流程分析,构建专项管理模型,理清耕保现状

围绕耕地保护业务庞杂,系统统筹建设不足等问题,以业务融合、数据融合、系统整合、统分结合、纵横衔接、上下贯通为目标,全面分析耕地保护业务现状、数据管理现状和应用支撑现状。

借助BPM、CBM等业务流程分析方法,开展业务分析工作,明确耕地保护业务职能,理清耕地保护业务事项,分析业务关系和涉及的数据流向、责任部门等内容,构建耕地保护专项业务管理模型。

同时,进一步通过业务职能-信息系统的匹配分析,挖掘信息化重复建设、过渡延伸、覆盖不到以及存在差距的业务域,为后续谋划新的耕地保护信息化体系奠定基础。

02

运用数据治理工艺,动态掌握耕地变化,摸清底图底账

全面梳理耕地保护数据现状并归集相关数据,借助“耕地码”与“资源谱”打造业务关联、时间连续、图数一致的数据底板,运用“空间化+业务化+时序化”的数据治理工艺,溯源每一块耕地图斑的“前世今生”,动态掌握耕地变化,翔实留痕耕地资源来源与去向,最终形成全域覆盖、要素齐全、指标联动、及时更新的耕地“一张图”。

结合数据特性及业务需求,构建耕地保护监管决策指标体系,形成精准动态的耕地“一本账”,掌握耕地保护的总账、进账、出账、专账,为监测预警耕地状况,分析研判耕地变化趋势,评价耕地保护成效提供数据基础。

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图2 耕地图斑的“前世今生”
03

理清耕地变化脉络,引入立体监管体系,实现动态管理

“首考”的压力下,地方政府对耕地保护过程性监管与日常防范的诉求变得越来越强烈。基于此,通过全面理清耕地变化脉络,管好耕地占用、补充以及平衡情况,及时掌握耕地合法流入流出状况,强化相关业务管理系统的信息共享,实时监测耕地保护资源动态。

同时,引入“天空地网”多维立体监管体系,全方位监控耕地利用状况,摸清耕地图斑中的非粮化及非农化情况,协同联动网格员、执法大队、其他部门,构建全链条、半自动、常态化的两非协同处置模式。

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图3 两非协同处置模式

04

实时监测多维评价,完善考核手段,精细责任目标考核管理

围绕耕地保护责任目标考核,建立“自查自评+考核监管”的责任目标考核模式。

自查自评。根据耕地责任目标考核办法,分解并确定责任主体年度自查考核评分任务,根据不同评价维度形成自定义考核表,协助生成自查考核报告。

考核监管。接入业务管理数据,实时监测预警考核指标情况,自动汇总区县自查自评结果,支持结果管理、过程监控、多维评价等辅助考核手段,实现考核成果集中管理、考核结果智能环比。强化考核结果运用,根据各地耕地保护目标完成情况,对耕地保护工作相关人员、政府等进行激励奖惩。

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图4 耕地保护责任目标考核评分
05

充分利用AI、大数据技术,辅助决策,优化空间布局

综合应用人工智能AI、新一代三维GIS、大数据等技术,围绕耕地保护布局优化、质量提升、合理利用等要求,提供一批辅助决策,优化布局的工具,包括补充耕地智慧选址、耕地资源潜力挖掘、耕地布局优化等分析模型算法,实现耕地保护的智慧分析、模拟推演。

为评估规划期内耕地保护空间布局优化及保护效果,被动应对为主动优化,建立定期成效分析与专项成效分析,为耕地保护与主动优化工作提供数字账本,促进耕地合理利用和量质提升。

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图5 补充耕地智能选址

在耕地保护目标责任“首考”下,超图软件从理清耕保现状,摸清底图底账、管理日常动态、创新考核模式、优化空间布局五个方面入手,有效解决了耕地保护精准账本、全链条日常防范、业务协同管理、主动优化耕地布局等业务诉求,构建数字化、网络化和智能化的耕地保护应用场景,助力耕地资源现代化治理水平的提升,为切实保护耕地,保障国家粮食安全提供全方位支撑。

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作者 | 自然资源营销工程团队 吴云 蒋益娟

编辑 | 杜华西

审核 | 罗亚 吴晓燕
审签 | 陆佳
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